대용량 스터디에 대한 고려 사항

대규모 스터디(대상자가 5,000명 이상인 스터디)의 경우 성능을 관리하고 필요한 작업 수를 줄이기 위한 추가 고려 사항이 있습니다.

매우 중요

최적화된 CQL을 사용하고 있는지 확인하십시오. CQL 최적화에 대한 지원이 필요하면 Veeva 담당자에게 문의하십시오. CQL 문이 비효율적이면 TST(TEST) 및 PRD 환경에서 처리 시간이 기하급수적으로 더 길어질 수 있습니다.

코어 리스팅을 원하는 경우, CDB 애플리케이션이 있다면 CDB에서 사용할 수 있는 리스팅을 사용하십시오. EDC 코어 리스팅이 필요한 경우 Veeva에 문의하여 지침을 받으십시오.

작업의 일정, 우선순위 지정 및 비즈니스 사용을 모니터링하여 필요한 작업만 실행하도록 하십시오. 작업을 과도하게 예약하지 마십시오.

한 번에 모든 사이트에서 수정을 실행하는 대신 사이트별 또는 사이트 그룹별로 수정을 실행하는 것을 추천드립니다.

배치로 룰을 실행하는 경우 모든 룰 대신 필요한 룰만 실행하십시오.

SAS 변환을 사용하여 스터디 데이터 추출(SDE)을 추출하면 시간이 오래 소요될 수 있습니다. 작업 기간을 인식하여 SDE 작업이 겹치지 않도록 하십시오.

데이터 수집과 CDB 내보내기 사이에 처리 시간 여유가 충분한지 확인하십시오.

데이터 수집이 완료될 때까지 기다렸다가 모든 사이트에 대해 한 번에 종료 PDF를 실행하는 대신, 데이터 수집이 완료되면 개별 사이트 또는 사이트 그룹에 대해 종료 PDF를 실행하십시오.

전체 스터디에 대해 오딧트레일 내보내기를 생성하는 데는 상당한 시간이 소요됩니다. 전체 스터디가 필요하지 않은 경우 특정 사이트, 대상자 또는 날짜 범위로 내보내기를 제한하는 것을 추천드립니다.

모든 데이터를 한 번에 잠그거나 프리즈하는 대신 증분 스냅샷을 수행하십시오. 이렇게 하면 스냅샷을 수행하는 데 소요되는 시간이 줄어듭니다.

아이템 수 및 레포트 오브젝트로 보내기가 선택된 폼 진행상황 리스팅 작업을 실행하는 데는 몇 시간이 추가로 소요됩니다. 필요한 경우에만 이러한 옵션을 포함하십시오.

스터디 및/또는 사전으로 고유 용어 레포트 작업을 제한하면 동일한 대기열을 사용하여 이 작업을 실행하는 데 도움이 됩니다.